參照人類視覺認知機制，基于可見光設備，賦予應用單元在復雜背景中的目標感知能力。首先設計基于多尺度圖像的自適應裁剪模塊，其次設計網絡提取目標尺度適應性深度特征，實現魯棒性目標區域匹配與深度卷積網絡訓練，最后利用深度卷積網絡模型壓縮算法，達到高精度、高實時性的人體目標識別效果。 海上漂浮人體目標的搜救是海軍與海軍航空兵的重要職責，在戰時發揮后勤保障的重要作用，且在軍事目標搜救過程中，經常需要在較大面積區域內完成微弱人體目標搜索，完全憑借人工目視的方式難以滿足實際需求。 現有監控系統通常用于固定場景、較近距離監測，無法用于微弱人體目標搜尋定位需求。 目前，國內外相關研究機構及公司在目標檢測與識別領域內所關注的都是較高分辨率的關鍵目標，如人臉，監控場景中的人體、車輛或者航拍領域內的飛機、艦船等目標。 在低分辨率、弱特征的人體目標搜尋定位方面應用尚屬空白，該產品聯合中國科學院大學共同攻關，形成微弱人體目標搜尋定位解決方案。